据维科网锂电报道，近日，字节跳动发布了一则招聘信息，拟“40-70k·15薪”招聘“电池研发专家”，明确要求博士学历(符合条件可放宽至硕士)，负责新型电池材料、体系和技术的研究与开发，包括但不限于锂离子电池、锂金属固态电池、硅负极电池等，推动技术创新与突破，确保公司在电池技术领域的竞争力，以及主导或参与电池相关项目的规划、执行与监控，制定详细的项目计划和技术路线图，合理分配资源，促进项目成果的有效转化和应用，为公司创造经济效益等。
按招聘标准计算，如果是4万元/月，那么年薪将是60万元；如果按7万元/月，那么年薪将超100万元，达到105万元。不难看出，字节跳动正计划通过“砸钱”组建专家团队，进军锂电池赛道。
AI+电池，将与比亚迪共建实验室
事实上，字节跳动今年频频在锂电池领域有所行动。
6月18日，在火山引擎Force大会上，字节跳动与比亚迪宣布将通过共建联合实验室等方式，深化AI for Science技术在锂电池研发中的应用。据悉，比亚迪此前发布的兆瓦闪充电池能够实现“充电5分钟，续航400公里”的快充性能。在该产品的研发过程中，字节跳动Seed团队开发的电解液AI模型框架BAMBOO发挥了重要作用，通过对电解液配方进行快速筛选，显著缩短了研发周期。
因此，字节跳动Seed团队与比亚迪锂电池将共建“AI+高通量联合实验室”，针对动力电池的快充、寿命和安全等关键技术问题进行联合攻关。字节跳动方面将持续投入模型算法研究能力，依托火山引擎云基础设施优化模型性能；比亚迪则提供高通量实验平台，为模型优化提供大规模、系统性的实验数据支持。双方计划构建面向电池综合性能的AI模型，打通从模型训练、微调对齐到高通量实验室调度的全流程，进一步缩短电池技术迭代周期，加速新材料和新配方的发现进程。
业界认为，随着新一代AI技术突破，生成式AI将在锂电池领域展现出颠覆性发展潜力。除了字节跳动之外，LG新能源此前称，将利用AI为客户设计电池，可在一天之内设计出符合客户要求的电芯；宁德时代也与英特尔达成合作，基于锂电检测场景打造检测方案，涉及多种AI技术的深度应用，缺陷识别准确率达99.2%；蜂巢能源引入AI视觉检测系统，极片质检效率提升300%。
AIDC+储能需求爆发
当人工智能数据中心(AIDC)加速扩张，储能需求随之爆发。
数据显示，字节跳动2024年与AI相关的资本开支就是800亿元人民币，相当于百度、阿里、腾讯三家同类开支的总和，并且2025年的AI相关投资计划还将翻倍至1600亿元。可见，字节跳动正致力于成为AI领域的领导者。相应地，这对能源的需求也是巨大的。
9月，字节跳动采购部发布《抖音集团数据中心风光储微网合同能源管理寻源公告》，宣布在中国大陆寻找合作伙伴，共同建设融合风能、太阳能与大规模储能的微网系统。这一项目包括200MWh以上大规模锂电储能、与储能相匹配的风电、光伏设备以及微网控制系统。招标方明确要求投资方近3年内未发生储能备电类的安全事故，且本项目不接受联合体报价，严禁挂靠和转包。
政策层面，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部等五部门今年联合发布了《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》。该文件要求数据中心到2030年原则上不低于全国可再生能源电力总量消纳责任权重平均水平，国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例提升至80%以上。
在“双碳”战略目标引领下，企业数据中心使用绿电的各类项目也越来越多，今年7月，全国首个数据中心绿电直连源网荷储一体化项目——中金数据乌兰察布低碳算力基地源网荷储一体化项目正式投产；腾讯也在天津和河北怀来落地了数据中心微电网项目，其中怀来项目总装机容量10.99兆瓦、年发电量达1400万度，通过这套微电网，腾讯怀来东园数据中心一年能减少近8000吨碳排放。
这样看来，字节跳动入局锂电池，不仅仅是为了抢抓风口，更是出于对自身AI业务未来拓展的理性考量。而且，锂电早已不是车企的专属，更是AI、能源、制造的交汇点。
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