环保新质生产力|多方法融合的大气污染物在线监测及智能溯源技术研发与应用示范

　　项目名称：多方法融合的大气污染物在线监测及智能溯源技术研发与应用示范
 

　　项目编号：HJJS-2024-2-23
 

　　获奖等级：环境技术进步奖二等奖
 

　　完成单位：南开大学，中国环境监测总站，天津理工大学，智感技术(天津)有限公司，天津同阳科技发展有限公司，天津双允环保科技有限公司，天津港保税区环境监测站
 

　　完成人：史国良，张霖琳，王丰，刘金星，许博，王安帅，毕晓辉，冯银厂，黄文昭，陈文亮

 

　　项目简介
 

　　大气污染物监测和溯源技术是科学防控大气污染的关键。由于在线监测数据难以获得、活性污染物变化剧烈、影响因素复杂多样等原因，传统的监测和溯源技术难以满足现阶段污染物监测及溯源的“实时性、准确性、综合性”的需求。因此，开展大气污染物在线监测及智能溯源技术科技攻关是国家大气污染防控工作的迫切需要。本项目紧密围绕大气污染物监测及溯源的需求，通过融合在线监测技术、受体模型技术、人工智能技术、大气化学理论机制等多种方法，经过十余年的研发，建立大气污染物在线监测和智能溯源技术体系。
 

　　项目主要创新点包括：(1)研发国产化大气污染物在线监测设备，实现污染物高精度实时在线监测：自主研发监测技术，实现大气污染物在线实时监测，时间分辨率达到分钟级别；自主研发多污染物在线监测技术，极大提升不同污染物实时监测的精度，光谱波长准确性达到0.01cm-1。(2)自主开发大气污染物溯源模型，实现一次排放源和二次污染物精准溯源：自主研发模型算法，推动溯源模型的实时智能化，污染物模拟值与实测值之间相关性高达0.94；发展热动力学-溯源模型，实现二次污染物前体物及生成途径精细化解析，发现重污染过程中硫酸铵和硝酸铵液相过程约占70%。(3)建立多种模型融合技术，量化气象等多因素的综合影响效应：融合受体模型-机器学习技术、多影响因素协同效应量化评估技术；耦合受体模型和气象模型，开发源来向解析技术，细化解析了8个来向上的污染源贡献。
 

　　项目成果推动监测设备和溯源模型的国产化、智能化发展，获得专利26项、软件著作权31项，发表SCI论文45篇，中文核心期刊论文15篇，形成行业标准2项，团体标准2项，省级标准2项。研究成果服务国家大气治理攻关专项以及京津冀地区大气重污染治理工作，源解析成果作为攻关项目的重要结论之一上报国务院，通过第106次国务院常务会议审议；团队多次为APEC、G20等重大活动保障工作提供技术支持；成功应用于天津、太原、晋中等50多个城市的大气污染物来源解析工作。研究成果在大气污染治理等领域得到广泛应用，项目成果创造经济效益总计超1亿元。成果显著提高我国大气污染源解析工作的科技和业务化水平，为我国大气污染源精准治理提供了重要的技术支持。
 

　　原标题：环保新质生产力|多方法融合的大气污染物在线监测及智能溯源技术研发与应用示范