生态环境保护实用技术2024-J-38
水基因智能感知和精准溯源技术
申报单位
北京英视睿达科技股份有限公司
推荐单位
中国环境保护产业协会社会化环境监测与运营服务专业委员会
适用范围
水环境污染监测溯源
工艺路线
采用四层架构进行设计,分别为:数据层、支撑层、业务应用层、发布层。数据层基于水基因监测设备实现对不同来源数据资源的高效整合、采集、分类、存储、分析、管理。支撑层结合多种人工智能、大数据手段实现多源数据的有效处理,并获得一套框架下的高精度反演数据。通过边云双向协同处理技术实现物联网设备的高密组网,减轻云端压力,提升感知系统的性能和容错能力,并利用人工智能技术构建了基于场景的数据补偿模型,大幅提高数据采集精度。业务应用层基于环境数据、气象水文数据等在内的多源数据构建了包含三维立体感知、溯源精细化监管、决策支撑三大要素的大型知识图谱,实现了问题的精准识别、溯源、管控服务。发布层采用多种展示方式,包括流域水环境管理平台、水资源管理平台、水生态管理平台等,满足各个不同场景不同管理人群的需求。
工艺流程:搭建高密度水环境监测网络——建立排污溯源台账——搭建污染报警溯源机制——建立水基因类脑决策综合统筹管理平台
技术特点
1.采用自研基于AIoT技术微型化低运维的水基因监测设备,构建高密度水基因智能感知网络。设备数据传输周期提升75%,设备体积减小75%,运维频次减少50%,采用对水环境自动监测的自适应动态校准技术,提升监测数据的准确性,光谱数据平行性≤8%。
2.研发了基于人工智能的水基因精准溯源体系。基于知识图谱构建了超过50万张水基因图谱、可支持300多类行业、全国最大的可覆盖国内主要流域水质特征的水基因数据库;创新性地提出高维度特性下物联网时间序列异常检测方法,显著提升异常检测的准确度;创新性地提出基于语义融合链接预测信息分类方法,显著提升预测的准确度;创新性地应用基于自动化多维度融合的溯源技术,显著提升溯源准确性和效率;
3.搭建水基因类脑决策综合统筹管理平台。研发四维时空数据库,大幅提升多维时空不同粒度数据的存取性能,索引速度远超行业平均水平,空间查询速度提升了1倍,时空查询速度提升了20%,k-NN近邻查询速度提升了25%;研发生态环境垂直领域大模型,实现高效率智能类脑决策。研发水基因类脑决策综合统筹管理平台,赋能“监测-监察-监管”,提升综合管理效率并建立“类脑决策”智能监管综合平台。
应用效果
1.提高水环境监测效率和精度:通过物联网和人工智能等技术,实现对水环境数据的连续采集、实时监测、动态反馈,有效解决传统监测手段的局限性和滞后性。
2.增强水环境污染防控与应急能力:通过大数据、人工智能、云计算等技术,对水环境数据进行深度分析、挖掘和模型构建,实现对突发环境风险的及时预警、分析和应急,对未来趋势的科学预测和模拟,有效降低水环境污染带来的损失。
3.提升水环境监管和决策能力:利用地球大数据和人工智能分析技术,辅助提升水环境污染防治的精细化监管水平,为相关单位提供及时、科学的决策依据。
4.促进数字经济和生态环境协同发展:通过大数据技术创新应用,推动生态环境保护与数字经济领域深度融合,积极探索绿色低碳发展模式,实现经济发展和生态环境建设的双赢。
技术成果已经面向全国开展了大规模的推广应用和技术示范,以建立高密度水基因监测网络为基础,利用水基因溯源技术和智能监管平台,为水环境提供技术支撑和管理服务。
应用案例
典型应用典型城乡结合区域水生态精细化监管-北京市丰台区生态环境局
密云水库环境监测预警支撑项目-北京市密云区生态环境
申报单位联系信息
单位名称:北京英视睿达科技股份有限公司
原标题:环保新质生产力|水基因智能感知和精准溯源技术